报告人简介:

曹相湧，西安交通大学计算机学院副教授，博士生导师，哥伦比亚大学访问学者，主要从事底层图像处理、遥感图像解译、生成式大模型等方向研究。已在IJCV, SIAM J. Image Sciences, TIP, TNNLS, TGRS, CVPR, ICCV等期刊和会议发表论文60余篇，5篇论文入选ESI高被引，申请国家发明专利10项，主持国家自然科学面上基金、青年基金、教育部考试院项目，作为骨干成员参与科技部重点研发项目、基金委重大、原创等项目，开发多个遥感图像生成式大模型，开源首个最全面的遥感图像变化检测工具包OpenCD，研究成果获CVPR2024土地覆盖制图小样本挑战赛亚军，ISPRS多模态遥感应用大赛高光谱图像变化检测赛道季军，指导员工获美国老员工数学建模最高奖，研究成果在大唐华银、平高集团、比亚迪等公司落地，担任PRCV 2023领域主席，Valse第七届执委会委员，中国图象图形学会遥感专委会委员、青工委委员和视觉传感专委会委员。

报告简介:

生成式模型是目前大模型时代的热门研究领域，其中代表性的技术是扩散模型。本报告主要介绍我们团队近两年将生成式扩散模型应用到遥感图像处理领域的初步探索，具体内容包括：1.扩散模型在遥感图像底层处理任务（如去噪、超分、修复、融合等）的应用； 2.基于扩散模型的生成式大模型（包括多条件可控生成式遥感大模型CRS-Diff和高光谱生成式大模型HSIGene）； 3.面向遥感高层视觉任务的生成式模型。